如果说AI Coding正在重写软件生产链，那AI Video将重写视觉内容的生产、分发和交互方式。

1、kok网页版 但成绩归成绩，我们认为更有意思的，是成绩底下那颗S1-Omni。

这四层拆开来看都不算新概念，但拼在一起，解决的恰恰是打工人最真实的痛：改第三版的时候别把前两版改崩了，生成的Excel打开公式还在、不用我自己重新填，交给老板的PPT不需要再花一小时手动调格式。kok网页版项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

2、拒绝退役！曝CBA四冠王牌后卫留守上海男篮，再次携手张镇麟冲冠

这一结果说明，统一评分尺度后，可以在一定程度上减少不同审稿人评分习惯带来的影响，使评审结果更加一致，也更容易保留后续产生较大学术影响力的边缘论文。

3、雷施克：若皇马报价超1.5亿欧，拜仁应考虑卖奥利塞

大规模恢复样本让模型在训练阶段接触大量非理想状态，并建立偏航判断与纠正动作之间的稳定关联。

4、金星啤酒招股书失效：20年三次冲击IPO，高定价能否持续？

为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

5、西班牙捧杯后那场冲突，FIFA正式立案调查了

在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。

真正的科学研究从来不是纯文本工作，而是由提出假设、设计实验、调用工具、调整参数、观察结果、排查错误和持续修正等一系列行动构成。

智能体（AI Agent）从概念走向落地，算力需求的重心也从「训练」向「推理与执行」急速迁移。

6、7月3日客场对阵中国男篮！日本首次集结动态曝光 大量新面孔引关注

你能感知的只有四样东西：它回得多快，它想得多长，它有没有回头检查自己，它有没有叫上别的智能体一起干。

AI圈最大的遮羞布被扯下 在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。

7、二代“豆包手机”上手体验：左手抖音右手瑞幸，让App们开始排队打工

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2066182223213293753 这篇文章中最重要的概念，是他提出的Token Capital。

而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

8、为什么10万+的衣服还那么多人买啊？？？

赛事联动上智院、复旦大学及各大产学研生态伙伴共同出题，全面开放独家实测数据集、工业仿真环境与实体研发载体，全部赛题均源自各行业领域一线： 依托上智院与复旦在RNA、蛋白质结构方向的前沿科研积淀设置生物结构预测赛道命题；电力市场交易赛道接入蒙西电力交易中心的一手市场出清数据以及中科天机提供的高精度气象预测数据；可控核聚变赛道配套新奥玄龙-50U球形环装置高保真仿真平台；古文字识别赛道则采用复旦大学出土文献与古文字研究中心的权威古文数据集，以及上海博物馆和湖南省博物馆开放的甲骨文、金文、简牍等古文字数据样本。

随着使用量增长，每一美元AI是否在为你创造更多价值？ 答案藏在计算基础设施飞轮里：更好基础设施 → 更强模型 → 更好产品 → 更高采用 → 更多收入 → 持续投入下一代研究与算力。

这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。

9、日媒：宫本恒靖独断启用外教失败，催生森保一续约半年

Boris早就验证过这一点。

但如果我们把思考时间从几秒钟拉长到几周，延迟就会成为巨大的瓶颈。

10、Aimé Leon Dore x New Balance 全新系列终于来了

模型知道应该写文件，也声称自己写了，但在工具调用层面没有动手。

一整套十几页排下来，层次分明，但视觉风格统一。

1、世亚预-中国男篮100-93逆转中国台北

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

2、重新开战第9天！美国已意识到：这不是可控有限冲突，伊朗认真的

它的关键动作，不是把那条价值链再讲一遍，而是把尺子变成了产线。

3、法国2-0力克摩洛哥，姆巴佩传射，登贝莱破门，布努扑救难阻失败

剩下的漫漫长路，让模型自己去走。2500万常住人口的超大城市，如何“把最好的资源留给人民”？能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

4、赛季最强战！韩旭首次首发14+6创多项新高 自由人射日豪取5连胜

下一代工厂长什么样？ 过去几年，AI基础设施的竞争像一场军备竞赛：谁GPU多，谁峰值算力大，谁机房壮观。

5、总决赛前瞻：尼克斯1.7亿首发猛如虎，但马刺的两大优势太明显

再说一遍那个事实：人类文明能够累积，不是因为每个人都更聪明，而是因为记忆可以被压缩、被重新整理，然后跨越个体与世代传下去。

6、朱卿的吐鲁番三日游｜终于吃到了心心念念的大羊肉串

新智元报道 一段3分钟的AI短片，炸了。

伴随着咔嚓一声脆响，木板应声碎裂，机械手却安然无恙。

它常驻在你的机器里，对本地资源有持续的访问权，通过一个统一的自然语言入口，服务于千差万别的需求。

7、上海男篮让20分狂追34分，惊天逆转淘汰北京，时隔24年再进总决赛

第一个拦路虎是钱。

纳德拉强调，真正有价值的AI能力，并不是简单调用一个外部模型。

8、1比3！浙江广厦总决赛首胜，胡金秋爆发，塔克22分

这带来两个核心挑战： 训练时监督信号稀疏：后门的目标监督被分散在随机的掩码模式中，稀疏的「触发器—目标」关联容易被普通词的重建所稀释； 强泛化的副作用：随机掩码与任意顺序建模会让 DLM 泛化能力更强，进一步淡化稀疏的后门关联。

怎么测的 图2 SafeClawArena的评测流程。

和货币一样，锁进保险柜的钱只是纸，流通起来才是财富——数据只有交换，才有价值。

模型越会干活，账单涨得越快。