现在扫码 · GDPS场景征集 有场景痛点？交给GDPS，全球赛队免费来答 提交场景痛点 → 联合设计赛题 → 9—10月实景硬测 【GDPS场景 · 扫码报名】 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月场景征集窗口限时开放 场景征集咨询 周老师：17721330272 为什么场景方要进GDPS？ 市场越卷，越不能只把具身智能当做行业新概念、技术背景板。

1、kok网页版 去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

核心技术拆解 这一次，围绕「更长的任务链路、更复杂的业务工作流」，KwaiKAT团队做了一次系统性升级。kok网页版这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。

2、拿下这张“入场券”，心理学小白也能轻松开启第一个付费个案

结果：Opus 4.8的误标率，从74.4%直接暴跌到3.3%。

3、雨后延庆静美如画，明日学子展卷如虹！

最后，马斯克本人拍板：过去上传的所有用户数据，全部删除，零残留。

4、俄罗斯科学院副院长鲁坚科 深化地方合作 共筑创新纽带

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

5、体育营销赞助案例｜美国银行成为NFL官方银行;WNBA与宝洁达成合作

目前，小象电动累计出货近7万台，位居全球轴向磁通电机厂商前列。

这意味着，人类指望AI替自己盯着AI，可能收不到任何警报。

技术方智元机器人在湿滑表面弹夹的识别与柔性抓取能力方面突出，抓取精度±1mm，循环节拍≤120秒，在潮湿环境中稳定移动与避障，与清洗设备进行无缝对接。

6、今日热点：许光汉否认和周子瑜恋情；郝熠然与诚实一口终止合作……

所有爆料都指向同一个说法：性能可能不是第一，但价格会显著更低。

(P, K)这个二元组在字典序下严格递减：要么P变小，要么P不变但K变小。

7、罗马诺实锤！利物浦豪砸亿元爆点！完爆阿克利乌什

而多数人，从没点开过那个开关。

图3：论文统计的相邻去噪步输出差异。

8、捧杯时刻！激动人心！

AI洪流之下，科学将以无法预测的方式爆发。

遇到死胡同就立刻标记为「堵死」，除非提出新机制，否则不许再浪费算力。

所有纹理必须用Canvas程序生成16×16像素图——不许用一张外部贴图。

9、世界杯冠亚军预测，有球队不愿小组第一落位法国、西班牙所在区域

新智元报道 北京时间今天凌晨，时隔16年，西班牙人重新举起大力神杯！ 而在为这一刻欢呼的同时我们发现，今年的美加墨世界杯，除了踢球的、看球的，还有一群「数字选手」也格外忙碌—— 那些顶着几十亿参数，一路疯狂推演、预测的AI大模型。

外加：八档时间速度、两种轨道比例、虚拟相机跟随、700颗固定种子星星、小行星带、柯伊伯带、响应式布局、九个快捷键。

10、库巴西：不惧姆巴佩，眼里只有冠军

权重是什么？就是决定模型怎么回答问题的那套核心参数。

而Friar那把尺子，正是为这次切换准备的——当AI开始干活，衡量它的就不再是参数，而是干成了多少活、花了多少钱。

1、6.22世界杯推荐：阿根廷vs奥地利

AI没有明着拒绝 而是偷偷撒谎 先看最典型的一个案例。

2、官方点赞！上海53岁老板再登场，率队进足协杯32强，期待遇到朱骏

在架构端，高德从一开始切入具身智能，就不是为了造某一台特定的机器人。

3、阿根廷0-1丢冠1人成罪人！11分钟2黄离场，打乱主帅计划梅西无奈

不仅如此，Jeff经常痛批大规模监控，表现得像一个充满正义感的斗士。旭旭宝宝要慌了，网友要求复核税收纳税，账号不停掉粉终点是千家万户，起点是造血 仰望星空，超维动力的终极目标是走进千家万户，打造通用服务机器人。

4、关于上海队外援怀特赛德被确认服用兴奋剂后的3点思考

测试结果却是一记响亮的耳光：在相同的环境扰动下，使用了ICL的基线模型WAM-ICL，成功率从标准环境的48.4%直接崩塌至7.1%，泛化保持率只剩14.7%。

5、世界杯神锋效仿桑切斯！1.28 亿巨星拒绝利物浦，铁心加盟阿森纳

围绕这张表，研究团队给出了几条结论。

6、ESHRE 2026

迁完之后，同样的编译只要2秒，二进制启动快了6倍，还顺手退役了一整条部署流水线。

机器人本质上是物理空间的Agent，高德对空间的理解、环境的拓扑结构、语义信息的丰富维度，是其他厂商难以企及的天然养料。

每一步，选两个数m和n，擦掉，换上gcd(m,n)和lcm(m,n)/gcd(m,n)。

7、父亲为12岁女儿身高“投资”，每月花6000打生长激素

就在前段时间，Boris还说自己不再写prompt了，只写loop。

从Tool到Agent，从Token到Task，从Programmer到OPC。

8、阿根廷3：2上演大逆转 名嘴董路做精彩点评 深入浅出句句说到点上

可这些是你聊过的话题，不是你参加过的活动；而真正该找到的四场活动，它漏了两场。

所以即使没有开源模型，机器人公司也必须自研，这是不可避免的。

左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。

可真实的软件工程，从来是另一副面孔。