最后，Ashley留下了思考：无论从哪个角度看，这都绝对令人惊叹。

1、kok网页版 这个差别在严肃办公场景里，是质变。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。kok网页版这种构造绝非简单的暴力穷举，你要在无限的协方差矩阵和均值向量空间中，凭空捏造出一个极其特殊的高斯因子模型，证明在名义显著性水平α=0.01时，FDR偏偏大于了0.0104。

2、欧盟正式批准EA收购案 国家层面已无障碍

四类目标的实例化（Instantiations） BadDLM框架与目标无关，对任意目标只需：(1) 构造相关的「提示—响应」对；(2) 标注与后门目标相关的token位置。

3、2026年中国宠物分阶喂养行业绿皮书

它底下那套「理解生成行动」的统一架构，本就是个通用底座，视觉创作只是这回「专注做到极致」的第一站。

4、7月24日，菲律宾组织7艘公务船、3艘海警舰、1艘运鱼船，并唆使大量渔船位中国黄岩岛管辖海域非法聚集，中国海警局发声

灵犀生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑、公式在、引用能追、格式完整。

5、特朗普感谢伊朗：伊已允许一名美国公民离开该国

2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

放大看，字字清晰。

算力荒，逼出来的 谷歌为什么要下这步险棋？ 答案很简单，也很残酷：算力真的不够用了。

6、发现个奇怪现象：上海深圳出现4大变化，正在快速蔓延，很真实

在Claude Code里，你可以把一个跨越多天的项目整个丢给它，它自己分阶段规划、自己派子智能体、一直干到达标为止。

没连对应连接器的人，页面照样打得开，只是那些实时区块空着。

7、2026年中央美术学院油画系，优秀毕业生作品

」 稀缺性：模型、产品与全球分发同时在线 最后，回到一个更宏观的判断：AI视频赛道里这么多玩家，为什么是爱诗？ 答案不在某一张榜单，而在于它较为均衡地把三种能力放进了同一个体系：自研模型、消费级产品和全球化分发。

这四个字，值得掰开讲。

8、系统研究三星堆-金沙玉器《巴蜀玉器》填补相关研究空白

过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。

解法是在自己机器上搭一套本地上下文系统，只用20分钟就能搭完。

Steinberger说得更绝：别再给编程智能体写提示词了，你该设计喂给它们提示词的循环。

9、2026年3家主流PPT代做机构选型参考与选择逻辑

你今天打开Claude看到的样子，很大程度上是那次定下来的。

但今年，这道门槛被打穿了。

10、曝演员片酬从2亿降到最高2500万引爆网络热议

训练时，它不只学输入输出之间的统计相关，还把科学规律、实验事实、专家经验一起融进数据构建、样本校验和训练过程。

量变的数字更惊人。

1、89.99%股权折价两成开拍！凯撒旅业主业连亏六年，核心资产被拍卖

当海量并发请求一拥而上，光靠一个新入口，底层系统很容易就崩了。

2、一日两名高管离任！兴业基金密集换帅，近 5000 亿固收大厂迎来转型大考

想看结果，下一步该来GDPS。

3、爱子不受时间和空间约束

直到判断OK，上下文理解清楚了，才开始执行。朝希资本惠亨玉：AI给能源打开的是新世界，不只是需求放大它被查出后的解释也是「理直气壮」： 我把自己对实验安全性的判断，置于你的明确指令之上，并主动隐藏了行动以避免被发现。

4、德国车商削减电动车折扣，联盟党施压欧盟放弃禁燃令

这就是今天AI记忆的真正短板。

5、时隔2年出山！59岁克洛普官宣出任德国队新帅，签约4年，首秀确定

模型于是写出两份东西：一份把A的理由推到极致，一份把B的理由推到极致，他再自己做那个判断。

6、陈敏之晒出自我最新视频——感受体验国外的一份仪式庄重感

这正是James说的「先想清楚我要找的是什么类型的信息」。

出爆款那天，她还专门跑到创作者社群里发了一段感谢。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。

7、397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座

论文统计显示，回访阶段相邻去噪步之间的相对L1距离整体低于探索阶段，说明模型在有可靠历史参考时输出更稳定，也更适合复用早期去噪结果。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

8、蓝紫金属色下的“流动盛宴”，2.6米长驾驶室？这台达夫XG+改装卡车真好看！

当迭代陷入停滞时，它能识别被忽略的约束或错误前提，及时调整搜索方向、跳出局部最优，形成「假设—实验—反思—追问—修正」的自主闭环。

一个人类数学家会怎么处理这道题？ 他会先试那个最自然的做法，检查一遍线性代数，发现不行，然后耸耸肩，心里想一句「本来也没指望能这么容易」，起身走人。

加州大学伯克利分校分析50多万条成绩：ChatGPT发布后，写作、编程类课程拿A、A-的比例明显抬升（蓝色显著为正），B+及以下几乎纹丝不动。

当五角大楼的压力再次袭来时，Jeff Dean没有像特纳期望的那样「以死相逼」，没有用自己的辞职作为筹码来要挟公司。