更关键的是——多位业内大佬、甚至知名科技公司的员工，都参与了讨论。

1、kok网页版 而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

这意味着，清程极智在算力评测和底层硬件性能榨取上，拥有国家队级别的深厚积累。kok网页版此外，配合八卦炉智能软件栈，清程极智将复杂国产环境进行了屏蔽与封装。

2、国家能源局：深化落实新一轮“获得电力”政策 深入开展供电质量提升行动

7月9日GPT-5.6发布，官方原话是，首次引入max推理强度，「让Sol获得最充足的时间进行深度推理」。

3、这一仗，UFC、世界杯和特朗普都输了

填色表示覆盖，空心表示同维度里没覆盖到。

4、新援首次合练 收官战全力争胜！

逃出去的东西，收不回来了 很多人看到这儿会松一口气：还好是内部测试，还好被监控着，还好及时拦下了。

5、几乎「没人认识」的品牌，做出了今年最火滑板鞋

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

可当所有智能都跑在云端的数据中心里，AI基础设施就真的到头了吗？ 无问芯穹的答案是没有。

它甚至会信心满满地，把一个错的方案越做越「完整」。

6、76人三巨头联手招募詹姆斯！总裁迈尔斯：费城是你争冠的最佳机会

满足了猜想的前提条件，那么它可逆吗？ Fable 5简单明了地指出了它的非单射性——这个函数将空间中三个截然不同的点：(0, 0, -1/4)、(1, -3/2, 13/2) 和 (-1, 3/2, 13/2)统统映射到了同一个图像点：(-1/4, 0, 0)。

这一层只关注最显而易见的常识性安全隐患，耗时在毫秒级。

7、普利策奖得主帕布罗·托雷：揭NBA黑幕获奖后，球迷当街威胁“放过杰伦·布伦森”

这已经不像一份作业，像一个上线了的产品。

DA-Nav空间落点机制简单来说，模型不再凭空「画出一条路」，而是在自己看到的场景中连续指出：下一步走这里，再走这里。

8、这家 NIGO® 打造的「全家便利店」，要排队才能进入？

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

Cursor挖人，挖到Anthropic家里去了！ 就在刚刚，Claude核心设计一号位Jenny Wen官宣跳槽，下一站—— 出任Cursor「设计主管」。

价格也低到离谱，每百万Token输入第四种，主动循环（proactive）。.3美元、输出.5美元。

9、5年3.01亿美元！超越库里詹姆斯！文班亚马有望成NBA历史第一人

这一点对企业的数字化部门尤其要命。

但长期来看，当机器人真正部署到多样化环境中，部署数据将成为终极数据源。

10、WAIC看了一圈，这家公司的机器人在认真打工

从此，具身智能从成本极高的遥操式学习，进化为通过视频，一看就能学会。

这一场属于全人类的具身智能工业革命中，中国企业，正当其时！新智元报道 给足了AI权限，它会不会使坏？ Anthropic真的把这个问题，做成了一场实验。

1、确认不打了！广东暴力双能卫被曝离队，朱芳雨惨遭重大打击！

全球化不是卖货 是一种综合能力 「全球化」不只是把产品卖到海外。

2、8点1氪丨长鑫科技中签号出炉：共约770.22万个；西班牙1-0战胜阿根廷，夺得本届世界杯冠军；月之暗面有望最快6个月内赴港上市

Friar说，AI要换个更狠的口径：看干成了多少活。

3、快啲啦！Keep香港夏日运动挑战赛等你来！

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。CJ谈约翰逊：最重要的是他热爱篮球 且对待比赛非常认真第四种，主动循环（proactive）。

4、佳明最新数据报告解密：跑步距离与睡眠得分正相关，跑步能明显降低静息心率并提升最大摄氧量

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。

5、仅花了8400万，却成功得到3名悍将，下赛季他们仍旧是夺冠大热门

百万条数据涌入后台，如果没有一套能扛住这个吞吐量的处理链路，再多的数据也只是沉睡的原始素材—真正让它们「苏醒」、变成模型训练燃料的，是KAI Embodied AI Infra平台。

6、武切维奇：回到魔术对家庭非常理想 新赛季不会是最后一年

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。

在考验用户偏好记忆的题目上，HMS达到96.7%，大幅领先Hindsight的86.7%、OpenAI收购的Mastra的53.3%。

而且，五个旧接口一项没坏。

7、PFF：一场世界杯比赛追踪数据高达1.2GB，30Hz坐标精确还原梅西每个动作

那么，世界模型从Demo走向Deployment，真正的「断点」究竟在哪？ 陶大程一针见血地指出了核心分野—— Demo的标尺是「最好一次有多好」，Deployment的标尺是「最差一次有多差」。

一本经济账。

8、被吐槽像“袋装柠檬茶”，3600元的韩国养生针忽悠起中国打工人

就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局： 算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台； Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台； AI生产力商店（前店）：Agentic Infra行业解决方案。

马斯克骂得直接：诺兰「亵渎」了荷马史诗，为了冲奥斯卡硬塞选角，把古希腊史诗拍成了好莱坞的多元化样板戏。

第一件是成本。

好在，就在刚刚，面壁智能把具身智能的这块致命短板，补上了！ 7月19日，WAIC现场，面壁智能开源了首个具身智能系列模型成果MiniCPM-Robot，包含2个模型：MiniCPM-RobotManip（通用VLA模型）、MiniCPM-RobotTrack（跟踪导航模型）。